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制造商将工业物联网面向智能事务使用的六种事例

2018-08-31 19:50

  制造商将工业物联网面向智能事务使用的六种事例

  在环绕大数据、自动化和物联网的评论中,人们往往将注意力放在了技能、传感器和数据搜集设备上,而忽视了怎么运用剖析学来发明商业利润。

  企业应该少忧虑一些物,而应愈加重视这些物是怎么改动其安排和商业进程的,然后提高运营绩效。

  迄今为止,制作作业一向将首要精力会集在优化什物财物上。它们着眼于改进垃圾处理才能、改进其供应链和完成工厂车间的精益运营。这些尽力和考量首要是会集在本钱上,旨在削减收购本钱、加工本钱和履行本钱,发明更高效的库存等级。

  可是今日的制作业,处处都离不开数据——如整个公司的企业资源方案体系(ERP)、产品生命周期办理体系(PLM)、制作履行体系(MES)、供货商联系办理体系(SRM)、机械东西、电子表格、文件和文件夹。企业外围也离不开数据,它贯穿供应侧和出售侧的协作价值链。合理的工业物联网战略方针是打破安排、程序、数据和体系的筒仓效应,自动搜集运营数据。假如企业可以对其数据进行广泛深化和智能的剖析运用,那么它们将会获得巨大的运营盈利。

  少量斗胆的制作商正在进行试验测验,它们布置了一组充分运用大数据、自动化和物联网的技能来发明工业物联网(IIoT),用以改进职工健康与安全、下降财政危险,并发明巨大的商业价值。下面列举了制作商将工业物联网面向智能事务运用的六种事例:

  1.敏捷核算本钱:在许多职业,制作功用被作为产品办理小组或出售团队的内部供应者,因此有必要在招标期间和商业开发周期内供给本钱预算。严峻的商场局势要求对特别设备的参考价格进行敏捷的本钱核算,这种敏捷的改变往往成为企业能否获得大订单的决议性要素。包含命中率、顾客偏好、内存需求、以往的招标记载、履行过的项目和产品界定在内的前史数据有必要组合起来构成一种工业物联网战略,然后奉告招标反应成果、削减出产周期并提高招标质量。

  2.不合格陈述(NCR)剖析:制作组织常常搜集呈现在工厂车间的不合格事情有关数据点。当产品、进程或程序不符合设置的标按时,不合格陈述就生成了。它也可以反映严重缺点。不合格陈述一般被用来作为一种尽可能削减失误,阻挠瑕疵产品和设备流向消费者的东西。工业物联网技能可以有助于剖析不合格陈述数据,找出不合格陈述之间的联系并对未来的不合格状况进行猜测。

  3.厂级负荷优化:企业出售与运作方案(S&OP)进程是制作企业的中心。它们不只可以使办理坚持对商业的操控,还能发明出一种整合战略事务方案和战术日常操作的指挥和操控体系。企业出售与运作方案可以辅导朝向长时刻商业方针的日常操作和月度方案并能使制作商、供货商和消费者坚持一致。依据产品的生命周期,企业出售与运作方案进程可以清晰负荷猜测,这有助于企业决议在哪个车间制作产品—然后为厂级负荷奠定了根底。该决议对运营绩效和财政绩效很有含义。前史负荷、职业排放量、履行的项目、规模改变和消费者行为都是可以优化厂级负荷的数据点。为了了解和平衡负荷优化权衡,这需求工业物联网战略。

  4.车间作业改进:制作商们对添加在机器上用于防备性保护和状况监测的低本钱传感器的运用逐步开端感兴趣。一些制作商们发现无线连接和大数据处理东西可以使实践绩效数据搜集和设备健康监控更廉价且更简单。例如,要害的机械东西有必要要在必定的温度和摆阵起伏内运营。传感器可以在东西违背这些规则的参数时进行有用检测并发出正告,然后有助于防备机械毛病。当要害设备失灵时,操作将会阻滞并延误按时交货,这会导致项目延期并使本钱上升。工业物联网方案中的大数据可以协助改进设备归纳功率(OEE)、削减设备毛病并供给自动保护以削减或消除罢工时刻。

  5.供货商和供应链:获取实时的供应链信息有助于在问题发作之前就能辨别出来,削减存货并下降本钱需求。工业物联网可以有助于制作商更好地了解这一信息。经过将工厂和供货商连接起来,触及供应链的各方可以追寻相互之间的依存联系、物流和制作周期。工业物联网体系可以进行方位盯梢、库存长途监控并陈述穿过供应链的零件和产品。它们还可以搜集配送信息并将其反应到企业资源方案、产品生命办理周期和其它体系之中。

  6.健康、安全和环境:用于健康、安全和环境的要害绩效方针(KPIs)包含日常运营期间的伤残率和致病率等数据、短期和长时刻缺席状况、虚惊事情、轿车事端和产业危害或丢掉。这些丈量值一般储存在很多的体系、电子表格和邮箱之中,而且仅在办理评定或审计期间偶有提及。滞后的方针不再有任何的相关价值,而公司也往往很少进行完全的原因剖析。一个边界清楚的工业互联网和剖析学战略将有助于处理健康安全和环境问题。

  虽然企业可能都能遍及认识到了它们的碳排放,可是却常常错失合算的丈量体系和建模/绩效办理东西来优化动力和热量。

  运用工业物联网和自动化来监测空调体系和电力网络等环境操控能减缩本钱,由于它们协助公司更好地了解适用节省的模型运算并避免尖峰需求收费。将气候数据和猜测建模整合在一起也有助于削减动力本钱和方案的动力运用,这是制作本钱的一个大的组成部分。

  一共有六种可以代表运用大数据、剖析学和自动化技能来展开工业物联网实践和实地运用的事例。需求考虑怎么从这些先进和互联的技能中获益的制作商需求遵从下列准则:

  清晰界定详细运用状况中的商业价值并将其置于预算极限的首位;

  细心考虑怎么有用操控数据并避免它们被偷盗或遭到误用;

  决议哪种剖析解法和数据办理体系最有助于完成你的方针;

  招聘体系整合专家来优化贯穿全然不同的信息技能运用架构的处理方案;

  保证有满足的技能来剖析数据并提出主张;

  找出具有技能才能和该范畴学科知识特长的适宜供货商来协助完成你的商业方针。

  为发动你的工业物联网战略,请将相关领导和利益相关者安排到一起开一个立异研讨会,协助他们更好地了解相关概念和其它公司是怎么将这些技能运用到工作环境中去的。团体评论你公司的价值定位,包含可能呈现的潜在时机。试着从一到两个试点项目开端,记住这些项目的商业需求要最高,数据最有用。

  安基特.贾姆瓦尔是信息效劳集团的主管。他在信息效劳集团内担任领导DACH的工程效劳和产品生命周期办理实践。此外,他还参加物联网、数字化和软件自动化课题与项目而且自职业从印度鼓起以来一向从事外包事务。贾姆瓦尔丰厚的职业经历包含发电、制作、供应链、电信和生命科学。